Az BTC Valor nagy mennyiségű pénzügyi adatot dolgoz fel prediktív mesterségesintelligencia-modellekkel, és másodpercek alatt végrehajtható ajánlásokat ad vissza. Minden kommunikációt katonai szintű titkosítás véd, azok számára készült, akik az irodán kívül dolgoznak, és bízniuk kell az adatok sértetlenségében bármely hálózaton.
Három központi képesség támogatja a folyamatos piacelemzést anélkül, hogy a felhasználó állandó jelenlététől függne.
Probléma: a piaci adatok mennyisége és sebessége nagyobb, mint a kézi elemzés kapacitása.
A rendszer folyamatosan feldolgozza a piaci hírfolyamokat, a láncon belüli indikátorokat és a makrogazdasági adatokat, statisztikai szűrőket alkalmazva, amelyek kiküszöbölik az irreleváns eltéréseket, mielőtt bármilyen riasztás elérné a felhasználót. Ennek eredményeként csökken a jelek áramlása, és nagyobb a relevancia valószínűsége.
Probléma: A kockázat manuális értékelése torzítást vezet be és késlelteti a döntéseket a volatilis piacokon.
A minősítési modellek minden pozícióhoz kockázati szintet rendelnek a múltbeli volatilitás, likviditás és a portfólió egyéb eszközeivel való korreláció alapján. Az ajánlásokat az azokat létrehozó statisztikai indoklás kíséri, amely bármikor lehetővé teszi az emberi auditálást.
Probléma: Azok a stratégiák, amelyek kis mennyiségű adat esetén működnek, a skálán elvesztik a pontosságot.
Az architektúra úgy készült, hogy fenntartsa a stabil teljesítményt a feldolgozott adatok mennyiségének növekedésével, a számításokat több csomópont között elosztja, és a paramétereket fokozatosan újrakalibrálja anélkül, hogy a modellt a nulláról kellene újraindítani.
A három lépésből álló sorozat önállóan működik, beleértve a korlátozott kapcsolódási időszakokat is.
A piaci források, az árfolyamok és a láncon belüli mutatók gyűjtése és normalizálása folyamatosan történik, a helyi gyorsítótár pedig instabil kapcsolat mellett is működik.
Az AI-motor új adatok alapján újraértékeli a portfóliót, korrigálja a súlyokat és megjelöli a lehetőségeket, nagyobb statisztikai valószínűséggel a kockázattal kiigazított hozamra.
A felhasználó által előre meghatározott szabályok lehetővé teszik riasztások vagy ütemezett végrehajtások kiváltását, támogatva az automatizált bevételi réteget, miközben a felhasználó offline állapotban van.
Az BTC Valor ajánlások helyett műszaki leírást ad a használt modellekről, hogy minden felhasználó kritikusan értékelhesse működését.
Az előrejelzések a Bayes-féle modelleket – amelyek az új adatok érkezésekor frissítik a valószínűségeket – hosszú idősorokra képzett neurális hálózatokkal kombinálják. A kombináció csökkenti az egyetlen módszertől való függőséget, és korlátozza az elszigetelt, nem reprezentatív események hatását.
Minden ajánláshoz konfidenciaintervallum tartozik, nem pedig abszolút bizonyosság. Ez a szándékos választás tükrözi a pénzügyi piacokon rejlő bizonytalanságot, és elkerüli a tökéletes pontosság illúzióját.
A belső pontossági referenciaértékeket minden modell-újraértékelési ciklus során újraszámítják, és a műszaki dokumentációval együtt elérhetővé teszik az API-hozzáféréssel rendelkező ügyfelek számára.
Az BTC Valor abból a felismerésből született, hogy a független elemzőknek és befektetőknek olyan szigorú eszközökre van szükségük, mint a nagy intézményi asztaloknál, anélkül, hogy állandó irodától vagy vállalati hálózattól kellene függniük.
A teljes felületet rövid, szakaszos munkamenetekre tervezték, az eszközök közötti automatikus szinkronizálással és minden új hozzáféréssel megerősített hitelesítéssel.
Ismerje meg a platformot
A szintek közötti különbségtétel a feldolgozási kapacitást tükrözi, nem az alapvető funkcionalitást. Mindkettő ugyanazt a biztonsági réteget tartalmazza.
Független befektetőknek, akik több piacon kezelik saját portfóliójukat.
Olyan csapatoknak és vállalatoknak, amelyeknek globális skálázhatóságra és saját integrációra van szükségük.
Az BTC Valor az elemzést a háttérben futja, ugyanazzal az intézményi biztonsági standarddal, függetlenül attól, hogy a felhasználó repülőtéren, munkaterületen vagy offline repülés közben tartózkodik.
